结构振动控制中神经网络应用的新进展

• 作者: 何玉敖 吴建军
• 来源期刊: 世界地震工程
• 学科: 工学
• 关键词: 结构 控制 神经网络 响应
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 页码范围: 10-19
• 页数: 10页
• 分类号: TU311.3
• 字数: 4869字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-6069.2000.01.002

摘要

介绍了作者近年来应用神经网络在结构振动控制研究中所取得的一些进展,包括:(1)提出了自递归神经网络(SPNN),这种网络的学习收敛速度比一般的BP网络快得多;(2)应用自递归神经网络预测了结构地震响应,预测结果与结构实际响应相当吻合;(3)提出了一种基于自递归神经网络的最优跟踪控制方法,可以稳定跟踪期望控制响应;(4)引入了结构化前馈神经网络求解多态混合控制结构响应过程中不同状态下的Lyapunov方程,该法简单,快速,能够满足在线控制要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何玉敖	天津大学土木系	20	341	11.0	18.0
2	吴建军		11	64	5.0	7.0