基于初级视觉皮层的同步振荡目标检测模型

• 作者: 余波 刘献容 张立明
• 来源期刊: 生物物理学报
• 学科: 生物学
• 关键词: 先验知识 初级视觉皮层 同步振荡神经网络 不变性识别
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 725-734
• 页数: 10页
• 分类号: Q811.3
• 字数: 6079字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6737.2000.04.011

摘要

提出一种基于初级视觉皮层的目标检测模型.该模型只采用方位选择性细胞和皮层内水平连接等V1基本单元,它以链码表示的目标轮廓作为知识,允许该知识以时间脉冲的形式控制V1区内神经细胞的动态活动,使与知识轮廓形状相符合的轮廓内的细胞进入同步振荡状态,实现对视野中特定目标轮廓的识别.计算机仿真结果表明,在较高级皮层的"知识"控制之下,初级视觉皮层结构上实现简单的目标检测是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立明	复旦大学电子工程系	104	1550	23.0	34.0
2	余波	复旦大学电子工程系	58	210	8.0	12.0
3	刘献容	复旦大学电子工程系	1	2	1.0	1.0