基于SVD-TLS的AR谱估计方法在声目标识别中的应用

• 作者: 周勇 周忠来 施聚生 栗苹
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 奇异值分解/SVD 总体最小二乘法/TLS AR模型 特征提取 声目标识别
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 页码范围: 56-60
• 页数: 5页
• 分类号: G202|TN911
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1194.2000.01.014

摘要

为提高AR谱估计方法的抗噪性能,提出采用SVD-TLS算法.文中对该算法作了介绍,并用一简单例子将SVD-TLS与其它算法作了比较,最后应用SVD-TLS对几组实测的直升机声信号进行了AR参数估计和谐波频率提取.仿真结果表明SVD-TLS较之其它算法可在更低的信噪比情况下准确地提取信号的频率信息,具有良好的抗噪性能和数值稳定性,将其用于声目标识别对改善系统的抗噪性能是十分有意义的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周勇	北京理工大学机电工程系	30	181	8.0	13.0
2	栗苹	北京理工大学机电工程系	95	508	11.0	16.0
3	施聚生	北京理工大学机电工程系	16	119	6.0	10.0
4	周忠来	北京理工大学机电工程系	4	32	3.0	4.0