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摘要:
为了提高语音识别系统对环境噪声的鲁棒性,本文通过对几种特征参数的噪声鲁棒性的研究,在感知倒谱分析(Mel-Cepstrum)的基础上,引入了多分辨率小波分析技术,利用小波变换的时频局域性并结合感知频域上的滤波技术,提出了一种新型的语音特征参数(DWT-MFC),该特征参数对于环境噪声具有很强的耐噪性.实验表明,与(LPCC)和(MFCC)参数相比,采用DWT-MFC参数使系统的噪声鲁棒性得到显著的提高.
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文献信息
篇名 基于离散小波变换和感知频域滤波的语音特征参数
来源期刊 电路与系统学报 学科 工学
关键词 鲁棒性语音识别 噪声鲁棒性 Mel倒谱分析 多分辨率小波分析
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 21-25
页数 5页 分类号 TN912.34
字数 4766字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-0249.2000.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李辉 中国科学技术大学电子科学与技术系 214 1637 20.0 32.0
2 刘鸣 中国科学技术大学电子科学与技术系 16 265 8.0 16.0
3 戴蓓倩 中国科学技术大学电子科学与技术系 26 362 9.0 18.0
4 陆伟 中国科学技术大学电子科学与技术系 25 245 7.0 15.0
5 李霄寒 中国科学技术大学电子科学与技术系 6 241 6.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
鲁棒性语音识别
噪声鲁棒性
Mel倒谱分析
多分辨率小波分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电路与系统学报
双月刊
1007-0249
44-1392/TN
16开
广东省广州市
1996
chi
出版文献量(篇)
2090
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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