多重加权双向联想记忆模型及决策性能研究

• 作者: 夏开军 陈松灿
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 决策系统 加权 多证据推理 双向联想记忆
• 年，卷（期）: 2000,（6）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 625-630
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 3502字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.2000.06.004

摘要

C C Wang等利用Kosko的双向联想记忆模型(Bidirectional associative memory，BAM)，构造了由多个BAM构成的多重BAM(Multi-BAM)决策模型，使之可以应用于多证据推理，获得了Multi-BAM的决策性能。作者在此基础上，通过对各BAM引入不同的权值来模拟各专家不同的权威度，构建了相应的多重加权BAM(Multi-WBAM)模型，证明了该模型在同、异步方式下的的稳定性，并获得其决策性能。其模拟结果与直觉推理相吻合。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈松灿	南京航空航天大学计算机科学与工程系	120	1370	19.0	32.0
2	夏开军	南京航空航天大学计算机科学与工程系	2	8	1.0	2.0