基于Takagi-Sugeno模型的模糊神经网络的学习算法

• 作者: 安凯 邱祖廉 郑亚林
• 来源期刊: 曲阜师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: TS模型 记忆容量 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 页码范围: 4-7
• 页数: 4页
• 分类号: O233
• 字数: 794字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5337.2000.02.002

摘要

选用正态函数作为模糊变量的隶属函数,给出了基于Takagi-Sugeno模型的模糊神经网络的用于学习的性能指标,并对其性质进行了分析.在此基础上将二阶段变半径随机搜索法用作模糊神经网络的学习算法.这种方法简便易行,可使模糊神经网络达到较高的精度.该文给出了神经网络记忆容量的定义并求出了基于TS模型的模糊神经网络的记忆容量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑亚林	西安交通大学自动控制系	23	133	4.0	11.0
2	安凯	西安交通大学自动控制系	7	16	3.0	3.0
3	邱祖廉	西安交通大学自动控制系	38	372	10.0	18.0