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摘要:
给出了延迟离散Hopfield-型神经网络的收敛性定理.在广义异步运行方式下,证明了对称连接权阵(只要w0对称)条件下的收敛性定理,推广了已有的延迟离散Hopfield-型神经网络的收敛性结果,表明网络收敛滞后于能量函数收敛最多2n+1步.最后给出了能量函数的极大值点与延迟离散Hopfield-型神经网络的稳定态的关系.
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内容分析
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文献信息
篇名 延迟离散Hopfield-型网络广义异步收敛性分析
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 延迟网络 收敛 稳定性
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目 计算机开发与应用
研究方向 页码范围 4-6
页数 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2000.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘明珠 哈尔滨工业大学数学系 49 320 10.0 14.0
2 刘永清 华南理工大学自动化系 117 1266 20.0 29.0
3 邱深山 华南理工大学自动化系 3 6 2.0 2.0
4 宁殿双 大庆石油管理局采油八厂科技科 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
延迟网络
收敛
稳定性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
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