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摘要:
借助典型相关系数,对场与场的关系进行分析,并由短期气候预测理论与实践以及线性方程组理论,提出了多因子场预测未来要素场的新方法.
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q)序列
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地震资料
振幅
处理
反演
可靠性
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 典型相关系数及其在短期气候预测中的应用
来源期刊 大气科学 学科 地球科学
关键词 广义相关系数 典型相关分析 最小二乘法
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 427-432
页数 6页 分类号 P4
字数 3893字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨志勇 5 199 4.0 5.0
2 陈正洪 1 18 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
广义相关系数
典型相关分析
最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大气科学
双月刊
1006-9895
11-1768/O4
16开
北京德胜门外祁家豁子(北京9804信箱)
2-823
1976
chi
出版文献量(篇)
2139
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5
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93152
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