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摘要:
对自组织神经网络改进算法的收敛性进行了证明。当该算法中的参数和网络权值初始值选取适当小的正实数时,网络收敛。文中并分析了该算法的收敛性与网络参数、初始值之间的关系。
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文献信息
篇名 改进的自组织神经网络算法的收敛性(Ⅱ)
来源期刊 电机与控制学报 学科 工学
关键词 神经网络 自组织特征映射 收敛性
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 236-238
页数 3页 分类号 TP183
字数 2114字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-449X.2000.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王正欧 天津大学系统工程所 91 2104 28.0 41.0
2 隋青美 天津大学系统工程所 5 56 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2009(1)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
自组织特征映射
收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电机与控制学报
月刊
1007-449X
23-1408/TM
大16开
哈尔滨市学府路52号
14-46
1962
chi
出版文献量(篇)
3540
总下载数(次)
7
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