用于三维图像恢复的广义点扩展函数

• 作者: 何小海 吴小强 江立 罗代升 陶德元
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 图像恢复 点扩展函数 图像卷积 傅立叶变换
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 335-339
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3135字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2000.03.016

摘要

采用传统的摄像系统点扩展函数恢复三维图像, 往往不能得到满意的结果.文中提出一种新的概念--广义点扩展函数,取代传统的摄像系统点扩展函数,用于三维图像恢复.首先给出广义点扩展函数的定义,它等于物体和场景到摄像系统的点扩展函数与摄像系统的点扩展函数的卷积.然后给出物体和场景到摄像系统的点扩展函数估计.最后还给出采用广义点扩展函数恢复三维图像的实验结果.实验结果表明,采用广义点扩展函数恢复三维图像,比采用传统点扩展函数恢复三维图像能获得更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海	四川大学电子信息学院	395	2334	21.0	30.0
2	罗代升	四川大学电子信息学院	147	888	16.0	19.0
3	陶德元	四川大学电子信息学院	20	308	8.0	17.0
4	吴小强	四川大学电子信息学院	43	190	7.0	11.0
5	江立	四川大学电子信息学院	1	7	1.0	1.0