基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
该文分析了语音识别中的特征降维变换方法和特征鲁棒性问题.经实践证明;基于CDN分布的降维方法适合非特定人语音识别人,具有突出的优越性.通过调整模型参数并使用含噪特征训练模型,解决特征鲁棒性问题.
推荐文章
噪声鲁棒语音识别研究综述
鲁棒语音识别
语音增强
特征补偿
模型补偿
一种鲁棒的基于小波变换的语音参数提取算法
语音识别
离散小波变换
汉明窗
动态时间弯折算法
子空间域相关特征变换与融合的语音识别方法
语音识别
区分性训练
深度神经网络
子空间域相关特征变换
鲁棒拉普拉斯特征映射算法
拉普拉斯特征映射
鲁棒
离群点
流形
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 语音特征的降维变换与特征鲁棒性
来源期刊 新疆师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 语音特征 变换和鲁棒性 非特定人语音识别
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 15-19
页数 5页 分类号 TN912
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
语音特征
变换和鲁棒性
非特定人语音识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新疆师范大学学报(自然科学版)
半年刊
1008-9659
65-1183/N
大16开
新疆乌鲁木齐市新医路102号
58-154
1982
chi
出版文献量(篇)
2078
总下载数(次)
5
总被引数(次)
7655
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导