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摘要:
对现有的评价指标属性值规一量化技术进行了论述,运用模式识别、人工神经网络聚类理论结合模糊集值统计理论,提出了评价指标属性值规一量化技术新途径,奠定了评价指标属性值规一量化技术智能化的基础.
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文献信息
篇名 一种综合评价指标属性值规一量化技术新途径
来源期刊 系统工程学报 学科 工学
关键词 规一量化 模式识别 神经网络 模糊集值统计 聚类
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 187-191
页数 5页 分类号 TP183
字数 4295字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5781.2000.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周心权 中国矿业大学北京研究生部 48 1309 20.0 35.0
2 冯圣洪 中国矿业大学北京研究生部 3 183 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
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模式识别
神经网络
模糊集值统计
聚类
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
系统工程学报
双月刊
1000-5781
12-1141/O1
大16开
天津市南开区津卫路92号天津大学
6-95
1985
chi
出版文献量(篇)
2240
总下载数(次)
2
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