神经网络在建筑物有限元模型修正中的应用

• 作者: 冯奇 周相荣
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 物理学
• 关键词: 人工神经网络 结构模态参数 有限元模型修正
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: O327
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2000.02.001

摘要

建立了多层 建筑结构层间刚度与自振频率之间的神经网络模型，阐述了将人工神经网络应用于建筑物的 有限元模型修正的思想以及具体实施步骤和关键性问题，着重介绍了BP网络的拓扑结构及 其改进的学习算法。数值例证说明：将人工神经网络和结构模态参数识别方法结合对结构有 限元模型修正是可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯奇	同济大学固体力学教育部重点实验室	80	854	17.0	24.0
2	周相荣	同济大学固体力学教育部重点实验室	2	74	2.0	2.0