基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
介绍小波变换的基本概念和Mallat快速小波变换算法,并探讨了小波变换在脑电信号分析中的应用这一课题.实验结果表明,小波变换是检测脑电信号中的瞬态脉冲以及脑电基本节律的有效工具.
推荐文章
基于AR模型的小波变换在脑电信号消噪中的应用
自回归模型
小波变换
脑电信号
消噪
一种基于小波变换的脑电信号处理的新方法
小波变换
脑电信号
瞬态信号处理
小波变换和AR模型在脑电信号处理中的应用
脑电信号
小波变化
AR模型
消噪
信号检测
基于小波变换的心电信号去噪
小波变换
ECG信号
去噪
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于小波变换的脑电信号分析
来源期刊 安徽大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 小波变换 傅立叶变换 EEG
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 40-44,50
页数 6页 分类号 TN911.7
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2162.2000.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴小培 安徽大学电子工程与信息科学系 132 1377 20.0 29.0
3 高清维 安徽大学自动化系 54 723 14.0 26.0
7 冯焕清 中国科技大学电子科学与技术系 17 350 9.0 17.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (25)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2002(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2006(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2007(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2011(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2012(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2013(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
小波变换
傅立叶变换
EEG
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2162
34-1063/N
大16开
安徽省合肥市
26-39
1960
chi
出版文献量(篇)
2368
总下载数(次)
6
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导