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摘要:
工业生产过程中常有大时滞存在,用传统控制方法不能获得满意的控制效果.为解决这个问题,本文提出了基于模糊预测的模糊神经网络( Fuzzy Neural Networks)控制器,根据过程的动态变化实施控制器的在线调整,仿真和实践都表明了该控制方案的优越性.
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络的大时滞系统的预测控制
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 模糊神经网络 时滞 预测控制
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 67-70
页数 4页 分类号 TP273.2
字数 2048字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0505.2000.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 达飞鹏 东南大学自动化研究所 113 1482 22.0 33.0
2 宋文忠 东南大学自动化研究所 57 1205 18.0 34.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
时滞
预测控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5216
总下载数(次)
12
总被引数(次)
71314
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