前馈神经网络用于压裂效果预测

• 作者: 王大力 陈玉英
• 来源期刊: 石油物探
• 学科: 工学
• 关键词: 前馈神经网络 预测 压裂效果
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 页码范围: 121-126
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 2746字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1441.2000.03.016

摘要

本文提出用前馈神经网络进行油田压裂效果预测,并介绍了几种行之有效的加速学习算法.结果表明,前馈神经网络能够很有效地进行油田压裂效果的预测.