地震属性分析的神经网络岩性识别技术及应用

• 作者: 周再林 姜岩 秦月霜
• 来源期刊: 大庆石油地质与开发
• 学科: 工学
• 关键词: 属性参数 神经网络 岩性识别 储层预测
• 年，卷（期）: 2000,（5）
• 所属期刊栏目: 地球物理
• 页码范围: 39-41
• 页数: 4页
• 分类号: TE319
• 字数: 2701字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3754.2000.05.014

摘要

通过分析地震属性特征与地质特征的相关性对地震参数进行优选,在此基础上,利用神经网络方法对地震属性数据做变换,使变换得到的识别指数能更好地指示储层岩性信息,该技术在大庆外围油田太19区块储层描述中应用,效果明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦月霜	大庆油田有限责任公司勘探开发研究院	17	197	7.0	14.0
2	姜岩	同济大学海洋地质系	1	39	1.0	1.0
3	周再林	大庆油田有限责任公司勘探开发研究院	2	54	2.0	2.0