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摘要:
将遗传算法应用于离子镀膜,建立多弧离子镀(TiAl)N膜工艺优化遗传算法模块并讨论相关问题.采用人工神经网络技术实现镀膜工艺参数到膜层性能指标的映射并以之作为遗传算法的目标函数.实验验证表明遗传算法用于镀膜工艺优化设计的可行性与可靠性.本工作为解决离子镀以至表面工程技术领域工艺寻优等问题作了有益的尝试.
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镀膜
多弧离子镀
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原理
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弧齿锥齿轮
优化设计
基于遗传算法的拱坝优化设计
优化设计
遗传算法
拱坝
多弧离子镀(Ti,Cr)N薄膜在旋铆头中的应用
旋铆头
多弧离子镀
(Ti,Cr)N薄膜
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 遗传算法应用于多弧离子镀膜工艺优化设计
来源期刊 电子工艺技术 学科 工学
关键词 遗传算法 多弧离子镀 工艺优化 神经网络
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目 新工艺新技术
研究方向 页码范围 115-117
页数 3页 分类号 TF13
字数 2134字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3474.2000.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 左演声 5 30 4.0 5.0
2 刘渤 2 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
多弧离子镀
工艺优化
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子工艺技术
双月刊
1001-3474
14-1136/TN
大16开
太原市115信箱
22-52
1980
chi
出版文献量(篇)
2306
总下载数(次)
10
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