一种改进的信号多尺度估计算法

• 作者: 文成林 胡长流
• 来源期刊: 数学季刊（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多尺度分析 离散小波变换 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 页码范围: 102-107
• 页数: 6页
• 分类号: TP274
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0462.2000.02.019

摘要

本文给出一个种改进的信号多尺度估计算法,即对多尺度分解出的细节信号再继续作小波变换,对分解后得到的次平滑信号的次细节信号分别作不同程度的阈值处理,对阈值处理后的信号进行重构,作为相应尺度上的细节信号.对最粗尺度上的平滑信号进行卡尔曼滤波,再次与各尺度上细节信号进行重构,最后得到原始尺度的信号估计值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文成林	河南大学数学系	51	487	11.0	20.0
2	胡长流	河南大学数学系	12	21	3.0	4.0