用于故障模式识别的自适应模糊训练BP网络

• 作者: 刘彬 谢平
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障模式识别 BP网络 模糊加速训练 自适应调整
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 页码范围: 326-329
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3583字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2000.04.008

摘要

针对BP算法固有的收敛速度慢和局部极小等问题,在对已有BP改进算法进行研究的基础上,提出了用于在线故障模式识别的自适应模糊加速训练算法,可在网络学习过程中,通过模糊推理,对网络拓扑结构、学习因子、惯性因子及激励函数进行自适应调整,实例验证表明该算法具有收敛速度快、不易陷入局部极小、网络综合性能好等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘彬	燕山大学电气工程学院	304	3194	26.0	40.0
2	谢平	燕山大学电气工程学院	84	659	15.0	21.0