原文服务方: 机器人       
摘要:
本文提出了基于超声传感器的信息,将改进的栅格和回归预测法结合起来,应用于具有静态和动态障碍物的动态环境中,移动机器人THMR-Ⅱ的导航和避碰的一种新方法.对栅格法的改进就是以障碍物为单位记录信息量,结果比原来以栅格为单位记录的信息量少得多,克服了栅格法中存在环境信息存储量大的问题,提高了实时性.对回归预测法也作了改进,并把它们结合起来,在求得最佳候选扇区后,使移动机器人躲避了静态和动态障碍物,实现了导航,最终到达目标.通过三种仿真实验,结果表明作者提出的方法是正确和有效的.
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文献信息
篇名 在动态环境中移动机器人导航和避碰的一种新方法
来源期刊 机器人 学科
关键词 移动机器人 动态环境 实时导航 避碰
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 81-88
页数 8页 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0446.2000.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁曾任 清华大学计算机系 4 290 3.0 4.0
2 高明 清华大学计算机系 4 259 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
移动机器人
动态环境
实时导航
避碰
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机器人
双月刊
1002-0446
21-1137/TP
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2337
总下载数(次)
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总被引数(次)
57113
论文1v1指导