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摘要:
由Wilson,Han,Powell发展的SQP技术是解非线性规划的最有效的方法之一.但是,如果其中的二次子规划问题无可行解或者其搜索方向向量无界,该方法失败.Han和Burke[3],周广路[2]分别对二次规划子问题作了修正,克服了上述矛盾.本文在[2]的基础上,进一步修正,证明了在Armijo搜索下算法具有全局收敛性.并通过解一辅助线性方程组,利用弧式搜索,得出该方法具有超线性收敛性.
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文献信息
篇名 一个新的SQP方法及其超线性收敛性
来源期刊 运筹学学报 学科 数学
关键词 修正SQP方法 Armijo搜索 全局收敛性 超线性收敛性
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 32-40
页数 9页 分类号 O22
字数 3104字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-6093.2000.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张菊亮 中国科学院应用数学研究所 6 52 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
修正SQP方法
Armijo搜索
全局收敛性
超线性收敛性
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
运筹学学报
季刊
1007-6093
31-1732/O1
16开
上海市上大路99号
4-777
1982
chi
出版文献量(篇)
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