污染数据回归分析中参数的最小一乘估计

• 作者: 任哲 陈明华
• 来源期刊: 应用概率统计
• 学科: 数学
• 关键词: 污染数据 最小一乘估计 渐近正态性 相合性
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 262-268
• 页数: 7页
• 分类号: O211
• 字数: 4269字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4268.2000.03.006

摘要

考虑简单回归模型:yi=x'iβ+ei,i=1,…,n.其中Eei=0,Ee2i=σ12.假设y1,y2,…,yn受到另一独立同分布随机变量序列μ1,μ2,…μn的污染,我们仅能观察到污染数据yi*=(1-v)yi+vμi,0≤v＜1,v为未知的污染参数.本文用污染数据给出了β的最小一乘估计,并证明了它的渐近正态性和相合性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任哲		5	58	4.0	5.0
2	陈明华		5	65	4.0	5.0