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摘要:
提出了用双线性模型预测大气CO2浓度序列的一套简便方案.实例计算结果表明,该方案具有实用性和通用性,在各种非线性时序预测中具有重要的理论意义和广泛的应用价值.
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研究进展
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 预测大气CO2浓度的非线性时序模型
来源期刊 自然灾害学报 学科 地球科学
关键词 大气浓度 温室效应 双线性模型 遗传算法
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 76-79
页数 4页 分类号 P461+.8
字数 2988字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-4574.2000.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁晶 208 8759 49.0 86.0
2 金菊良 18 957 11.0 18.0
3 金保明 12 134 7.0 11.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (20)
参考文献  (2)
节点文献
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同被引文献  (21)
二级引证文献  (6)
1994(1)
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1995(1)
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1998(1)
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1999(1)
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2000(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
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2007(2)
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2008(2)
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  • 二级引证文献(2)
2009(2)
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2011(1)
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  • 二级引证文献(1)
2014(1)
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  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
大气浓度
温室效应
双线性模型
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自然灾害学报
双月刊
1004-4574
23-1324/X
大16开
哈尔滨市学府路29号
1992
chi
出版文献量(篇)
3362
总下载数(次)
1
总被引数(次)
58347
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导