循环神经网络自适应有源噪声对消研究

• 作者: 张小平
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 循环神经网络 自适应非线性滤波 有源噪声对消
• 年，卷（期）: 2000,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 1872字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893X.2000.05.017

摘要

介绍了一种新颖的非线性自适应滤波器-循环神经网络自适应滤波器.由于这种循环神经等效于非线性IIR滤波器,具有学习非线性函数到任意的精度及自适应能力,这种滤波器优于线性滤波器,能够适应各种噪声环境.本文将该滤波器用于有源噪声对消,仿真结果表明了这种循环神经网络自适应有源噪声对消系统具有良好的抗噪声性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小平	攀枝花大学电气工程系	5	16	2.0	3.0