多传感数据融合技术在微细电火花加工放电状态检测中的应用

• 作者: 刘正埙 裴景玉 高长水
• 来源期刊: 电加工与模具
• 学科: 工学
• 关键词: 放电加工 识别 熔融 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 所属期刊栏目: 设计·研究
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: TG5
• 字数: 3862字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-279X.2000.03.002

摘要

在微细电火花加工中,由于加工信号的频率高、加工波形的畸变,使得常规放电状态检测法已不再适用.本文描述了用于目标识别与分类的基于模型的多传感器系统,该系统选用以决策层为主的方法,以模糊神经网络作为某信息融合的工具.通过实验,该系统在提高正确识别的前提下,降低了整个Micro-EDM系统的成本,提高了检测的可靠性,体现了多传感器信息融合的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高长水		69	323	10.0	14.0
2	刘正埙		59	1065	19.0	30.0
3	裴景玉		3	34	3.0	3.0