基于加速进化规则的模糊神经网络理论在汽门控制器中的应用

• 作者: 于浩 李生 杨振强 赵铁军
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 进化规划 模糊神经网络 代价函数 快速汽门控制
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: TM7
• 字数: 2979字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2000.03.004

摘要

本文提出了一种训练模糊神经网络的加速进化规则算法.该算法是进化规划算法的一种改进,适合于多维高精度的数值优化问题.并用该算法优化模糊神经网络汽门控制器.经仿真验证,其寻优速度有了明显的改善,得到了较好的控制效果,提高了电力系统的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵铁军		123	1278	19.0	32.0
2	李生		118	3318	28.0	56.0
3	于浩		22	480	10.0	21.0
4	杨振强		7	103	4.0	7.0