短期电力负荷预测的数据主成份分析

• 作者: 牛东晓 谢宏 陈志业
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 主成份 日负荷预测 分析
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 供配用电
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TM714
• 字数: 2613字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.2000.01.014

摘要

多元统计分析的主成份分析方法是对多维矢量数据提取主要特征分量,以此达到压缩矢量维数的目的.文章将此方法用于处理日负荷数据,提取日负荷数据的主要成份,使只需对这些主成份分量进行预测,以提高预测效率.对京津唐网、河北南网、保定市供电局的日负荷数据进行了具体计算,结果表明此方法是可行的与有效性的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈志业		39	2250	24.0	39.0
2	牛东晓		306	6130	40.0	64.0
3	谢宏		8	698	6.0	8.0