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摘要:
虽然JPDA被公认为是杂波多目标环境下跟踪效果最理想的数据关联算法之一,但在密集回波情况下其计算量易出现组合爆炸现象,难于实时处理。通过对Hopfield网络解决TSP问题的研究,探讨用神经网络解决联合概率数据关联(JPDA)中数据运算的组合爆炸问题的办法
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分类信息辅助的神经网络联合数据关联算法
JPDA
UKF
数据关联
神经网络
分类
基于递归神经网络的视频多目标检测技术
机器视觉
深度学习
递归神经网络
卡尔曼滤波
视频多目标检测
卷积神经网络
基于RBF神经网络的引信智能天线多目标方向估计
引信智能天线
径向基函数神经网络
多目标方向估计
多目标跟踪数据关联及其改进算法
多目标跟踪
数据关联
后验概率
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于神经网络的机动多目标数据关联算法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 神经网络 数据融合 数据关联 JPDA 多目标跟踪
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 61-64
页数 4页 分类号 TP183|TP274
字数 3435字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2000.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 辛大欣 37 283 8.0 16.0
2 范跃华 36 322 11.0 16.0
3 徐永红 3 10 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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1983(1)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
数据融合
数据关联
JPDA
多目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
论文1v1指导