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基于神经网络的机动多目标数据关联算法
基于神经网络的机动多目标数据关联算法
作者:
徐永红
范跃华
辛大欣
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络
数据融合
数据关联
JPDA
多目标跟踪
摘要:
虽然JPDA被公认为是杂波多目标环境下跟踪效果最理想的数据关联算法之一,但在密集回波情况下其计算量易出现组合爆炸现象,难于实时处理。通过对Hopfield网络解决TSP问题的研究,探讨用神经网络解决联合概率数据关联(JPDA)中数据运算的组合爆炸问题的办法
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文献信息
篇名
基于神经网络的机动多目标数据关联算法
来源期刊
火力与指挥控制
学科
工学
关键词
神经网络
数据融合
数据关联
JPDA
多目标跟踪
年,卷(期)
2000,(3)
所属期刊栏目
工程实践
研究方向
页码范围
61-64
页数
4页
分类号
TP183|TP274
字数
3435字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-0640.2000.03.018
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
辛大欣
37
283
8.0
16.0
2
范跃华
36
322
11.0
16.0
3
徐永红
3
10
2.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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引证文献(0)
二级引证文献(2)
2019(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
数据融合
数据关联
JPDA
多目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
主办单位:
北方自动控制技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-0640
CN:
14-1138/TJ
开本:
大16开
出版地:
山西太原193号信箱
邮发代号:
22-134
创刊时间:
1976
语种:
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
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