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摘要:
根据心理学家对表情的研究和前人的工作成果,在对动态表情图像序列的时序分析的基础上,提出了对混合表情的识别系统.把脸部分成各个表情特征区域,分别提取其运动特征,按时序组成特征序列,通过分析不同特征区域所包含的不同表情信息的含义和表情的含量,识别任意时序长度的、复杂的混合表情图像序列.
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文献信息
篇名 人脸面部混合表情识别系统
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 混合表情 特征序列 表情特征区域 特征流
年,卷(期) 2000,(6) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 602-608
页数 7页 分类号 TP18
字数 5101字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2000.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高文 中国科学院计算技术研究所 150 5863 39.0 72.0
2 金辉 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 7 324 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
混合表情
特征序列
表情特征区域
特征流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
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49
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