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摘要:
提出一种利用声学匹配结果平滑语言模型的新方法.根据汉语语言的特点,利用声学识别中提供的汉语分词信息修正统计语言模型中N-元文法转移概率分布,有效地提高了汉语语音识别系统统计模型的顽健性能.
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文献信息
篇名 一种改进的汉语N元文法统计语言模型
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 语音识别 统计语言模型 无话模型
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目 学术论文和技术报告
研究方向 页码范围 62-64,75
页数 4页 分类号 TP391
字数 2411字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2000.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 易克初 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室 218 1785 21.0 32.0
2 田斌 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室 74 539 12.0 20.0
3 田红心 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室 70 445 11.0 17.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
统计语言模型
无话模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
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38780
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