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摘要:
对基于事例推理系统中事例相似度评估方法存在若干问题进行探讨,采用对事例匹配过程及几种匹配函数进行研究和分析的方法,认为当前常用的匹配函数在支持不良结构决策领域的CBR系统中并不十分有效,因此必须寻求一种有效的事例相似度评估方法来改善此类CBR系统的事例检索性能.
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文献信息
篇名 基于事例推理系统中事例相似度评估方法若干问题的探讨
来源期刊 厦门大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 基于事例推理(CBR) 相似度评估 匹配函数
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目 数学·计算机科学
研究方向 页码范围 441-445
页数 5页 分类号 TP319.3
字数 3852字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0438-0479.2000.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张金隆 华中理工大学管理学院 24 523 13.0 22.0
2 许志端 华中理工大学管理学院 5 134 5.0 5.0
3 杨兰蓉 华中理工大学管理学院 5 134 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
基于事例推理(CBR)
相似度评估
匹配函数
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
厦门大学学报(自然科学版)
双月刊
0438-0479
35-1070/N
大16开
福建省厦门市厦门大学囊萤楼218-221室
34-8
1931
chi
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