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运用神经网络识别复合材料板刚度
运用神经网络识别复合材料板刚度
作者:
华宏星
石银明
陈小琳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络
复合材料
动态特性
摘要:
提出了一种复合材料刚度识别的新方法.通过一个反向传播神经网络,利用正交各向异性板的动态特性(固有频率)识别复合材料板刚度.同时给出了实例用来验证此方法的有效性.
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文献信息
篇名
运用神经网络识别复合材料板刚度
来源期刊
复合材料学报
学科
工学
关键词
神经网络
复合材料
动态特性
年,卷(期)
2000,(1)
所属期刊栏目
研究简报
研究方向
页码范围
108-110
页数
3页
分类号
TB33|TP183
字数
1993字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1000-3851.2000.01.024
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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节点文献
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复合材料
动态特性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
复合材料学报
主办单位:
北京航空航天大学
中国复合材料学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3851
CN:
11-1801/TB
开本:
16开
出版地:
北京市海淀区学院路37号
邮发代号:
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
5272
总下载数(次)
10
总被引数(次)
60856
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