基于人工神经网络控制下的电化学齿轮修形新工艺

• 作者: 周锦进 易建军 王彤波 胡于进
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: 人工神经网络 电化学 齿轮修形 智能控制
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 所属期刊栏目: 开发与应用
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: TH13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-2539.2000.03.013

摘要

提出了一种基于实时控制的电化学齿轮修形的新方法;建立了电化学齿轮修形加工去除规律的数学模型,并利用人工神经网络的方法在已知修形量及修形区域的情况下求取了加工施电规律.加工实例说明该方法是实用可行的,在实际生产中有较大的应用与推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周锦进	大连理工大学机械学院	106	1029	18.0	25.0
2	王彤波	大连理工大学机械学院	6	18	2.0	4.0