BP人工神经网络在计算含水饱和度中的应用研究

• 作者: 胡俊
• 来源期刊: 天然气工业
• 关键词: 测井 模糊数学 含水饱和度 计算机程序 节点分析
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 地质勘探
• 页码范围: 39-41
• 页数: 3页
• 分类号: TE1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0976.2000.02.010

摘要

与传统的测井资料综合解释与数字处理方法相比较,BP人工神经网络方法具有极大的优越性和适用性,它勿需传统测井资料综合解释与数字处理方法所需的各种建立在实验之上的非精确的测井解释公式,BP人工神经网络方法在训练样品时只需知道测井原始数据和求解的实际数据,而在进行求解参数预测时则只需知道测井原始数据即可,这为复杂地层以及其它一些特殊情况下的测井解释和数字处理提供了一条切实可行的新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡俊		17	156	8.0	12.0