陶瓷窑炉控制与人工神经网络

• 作者: 孙宇彤 张明 曾令可 王慧 童晓濂 贺海洋
• 来源期刊: 中国陶瓷
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊控制 陶瓷窑炉 人工神经网络 规则表校正 动态神经网络结构 DCS规则校正 故障自诊断
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TQ174.6
• 字数: 3673字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9642.2000.01.011

摘要

模糊控制在陶瓷窑炉的控制中已有应用,本文分析人工神经网络结构特点及其在自动控制中应用的例子说明人工神经网络在陶瓷窑炉控制中应用的可行性及前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王慧	华南理工大学材料学院	239	2570	25.0	38.0
2	曾令可	华南理工大学材料学院	364	3856	30.0	43.0
3	童晓濂	华南理工大学材料学院	6	63	4.0	6.0
4	张明	华南理工大学材料学院	60	723	14.0	24.0
5	贺海洋	华南理工大学材料学院	10	129	7.0	10.0
6	孙宇彤	华南理工大学材料学院	9	75	5.0	8.0