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摘要:
融合EEG和MRI是同时获得高时间分辨率和高空间分辨率的脑功能成像的有效方法.在融合中必需解决电极与MRI图像的配准.有两种常见的配准方法:基准点法和表面匹配法.基准点法的主要缺陷是易受基准点的定位和测量误差的干扰,而表面匹配法的主要缺陷是需要另一套高精度的测量仪对头皮表面进行扫描.本文研究了一种加权结合基准点法和表面匹配法的方法,它不需要对头皮表面作扫描,而是利用生理基准点和电极位置进行配准.仿真结果证明了方法的有效性,且采用生理基准点和电极同时配准的新方法的效果优于用单纯基准点配准或用电极作表面匹配两种方法.
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文献信息
篇名 基准点法和表面匹配法加权结合的MRI图像和EEG电极的配准
来源期刊 电子学报 学科 生物学
关键词 核磁共振成像 脑电图 融合 配准
年,卷(期) 2000,(12) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 19-21
页数 4页 分类号 Q6-3
字数 3520字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2000.12.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘凡 清华大学电机系生物医学工程研究所 6 13 2.0 3.0
2 高小榕 清华大学电机系生物医学工程研究所 74 1270 21.0 34.0
3 高上凯 清华大学电机系生物医学工程研究所 82 1381 21.0 35.0
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研究主题发展历程
节点文献
核磁共振成像
脑电图
融合
配准
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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