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摘要:
应用遗传算法进行工程问题的优化求解,较好地解决了传统优化过程中陷入局部最优问题,为进一步提高优化效率,提出并采用了基因进化策略、杰出个体保护策略和多点交叉策略,经改进后的遗传算法在实际应用中表现出良好的性能.
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NURBS参数化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 面向工程的高效优化方法的研究
来源期刊 机械 学科 工学
关键词 优化 遗传算法 基因进化 杰出个体 多点交叉
年,卷(期) 2000,(6) 所属期刊栏目 设计研究
研究方向 页码范围 4-5,34
页数 3页 分类号 TB114
字数 3202字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-0316.2000.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐晓 78 337 10.0 12.0
2 郑时雄 116 1869 21.0 39.0
3 翟敬梅 53 354 11.0 14.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (2)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2003(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2004(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
优化
遗传算法
基因进化
杰出个体
多点交叉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械
月刊
1006-0316
51-1131/TH
大16开
四川省成都市锦江工业园区墨香路48号
62-105
1962
chi
出版文献量(篇)
5898
总下载数(次)
11
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