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摘要:
主要介绍了将人工智能技术与传统数据处理技术有机的结合,用以解决土壤配方施肥决策方法等处理技术.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 土壤配方施肥决策专家系统
来源期刊 江西农业大学学报 学科 工学
关键词 土壤配方施肥 专家系统 人工智能 数据处理
年,卷(期) 2000,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 200-202
页数 3页 分类号 TP316.5
字数 1797字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2286.2000.05.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴仕明 江西农业大学工程技术学院 33 148 8.0 10.0
2 刘红英 江西农业大学工程技术学院 2 15 2.0 2.0
3 唐明星 江西农业大学工程技术学院 3 39 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2020(2)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
土壤配方施肥
专家系统
人工智能
数据处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西农业大学学报
双月刊
1000-2286
36-1028/S
大16开
江西省南昌市志敏大道1101号
44-102
1979
chi
出版文献量(篇)
4722
总下载数(次)
4
总被引数(次)
45526
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