小波包分析方法在齿轮早期故障特征提取中的应用

• 作者: 杨洁明 熊诗波
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包 分解与重构 早期故障 特征提取
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 269-272
• 页数: 5页
• 分类号: TH113
• 字数: 2072字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6801.2000.04.009

摘要

基于小波包对信号的高分辨率分解和重构能力,把信号分解到不同频段,然后选择有效频段进行故障信号重构,分离出故障信息.试验表明,该方法能从很强的总体振动信号中提取清晰的损伤特征,实现早期诊断 .

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨洁明	太原理工大学机械电子工程研究所	87	728	14.0	23.0
2	熊诗波	太原理工大学机械电子工程研究所	71	932	18.0	26.0