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摘要:
为探讨水环境质量综合评价的客观方法,以江西抚州地下潜水水质资料为例,建立了该区地下潜水水环境质量综合评价的RBF-ANN网络模型.通过与其它方法对比,结果表明,利用用RBF-ANN方法进行水环境质量评价不仅方法简便,而且结论更接近客观实际.
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文献信息
篇名 径向基函数网络在水环境质量评价分区中的应用
来源期刊 环境工程 学科 工学
关键词 水环境质量 评价 径向基函数 人工神经网络
年,卷(期) 2000,(6) 所属期刊栏目 监测与评价
研究方向 页码范围 50-52
页数 3页 分类号 TP3
字数 2685字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8942.2000.06.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗先香 中国科学院长春地理研究所 12 421 9.0 12.0
2 杨建强 8 126 4.0 8.0
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研究主题发展历程
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水环境质量
评价
径向基函数
人工神经网络
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
环境工程
月刊
1000-8942
11-2097/X
大16开
北京市海淀区西土城路33号
82-64
1982
chi
出版文献量(篇)
6127
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