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摘要:
选择合适的自变量是确定线性回归模型的首要问题.本文以消除自变量之间的复共线性为目标,介绍了一种选择回归方程自变量的条件数法,并在RK手术的结果预测问题中采用了这一方法.
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文献信息
篇名 选择回归方程自变量的条件数法及其在RK手术中的应用
来源期刊 生物数学学报 学科
关键词 复共线性 线性回归模型 均方误差 条件数 RK手术
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 99-102
页数 4页 分类号
字数 2124字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9626.2000.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾衍钧 北京工业大学生物力学与医学信息研究所 94 745 15.0 22.0
2 杨振海 北京工业大学应用数学系 49 530 13.0 21.0
3 刘宇红 北京工业大学生物力学与医学信息研究所 6 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
复共线性
线性回归模型
均方误差
条件数
RK手术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物数学学报
季刊
1001-9626
34-1071/O1
辽宁省鞍山师范学院158信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
1623
总下载数(次)
3
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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