作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文讨论了合成孔径雷达(SAR)图像中目标的统计特性和如何利用该特性进行自动SAR目标分类、识别,描述了一种测算基本雷达横截面的目标平滑算法。这种算法用于适当的噪声模型时,能产生出某一给定图像的许多实物构像,从而允许对目标的特征进行统计分析,增强基于特征的分类。本文用一个对实际目标进行简单分类的实验对上述理论进行了阐述。
推荐文章
基于图像融合技术的运动目标图像识别研究
图像融合
运动目标图像识别
特征提取
小波降噪
红外目标图像的复合特征跟踪算法
图像制导
目标跟踪
模板匹配
角点
复合特征
目标图像的显示及后期处理技术
图像处理
插值
显示模式
人-机界面
SAR图像舰船目标分割算法研究
合成孔径雷达(SAR)
图像分割
目标检测
概率竞争网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 SAR目标图像的统计特性
来源期刊 零八一科技 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 目标图像 统计特性
年,卷(期) lbykj_2000,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 83-90
页数 8页 分类号 TN958
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
目标图像
统计特性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
零八一科技
季刊
四川省广元市115信箱
出版文献量(篇)
644
总下载数(次)
9
论文1v1指导