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摘要:
随着图像处理技术的专业化与计算机硬件成本的下降和速度的提高,在农产品品质自动识别领域应用机器视觉技术已变得越来越具有吸引力。为了能充分利用国外的最新研究成果,该文分农产品表面缺陷与损伤识别、尺寸与面积检测和颜色识别等三个方面棕述了国外在利用机器视觉技术进行农产品品质自动识别上的研究进展,以供我国研究人员做同类研究时参考。
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图像分割
机器视觉(计算机视觉)
图像处理
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 机器视觉技术在农产品品质自动识别中的应用(Ⅰ)*
来源期刊 农业工程学报 学科
关键词 机器视觉 农产品 品质识别
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 103-108
页数 6页 分类号
字数 5442字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2000.01.001
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
农产品
品质识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
论文1v1指导