原文服务方: 中国石油大学学报(自然科学版)       
摘要:
目前常用的油藏资源量预测模型--发现过程法模型在其理论上存在着缺陷,在应用过程中存在着因经验性和随意性进而产生的多解性.利用油藏发现序列的Bayes分析方法预测区带资源量,克服了传统的发现过程法的缺点..应用两个计算实例充分证实了Bayes分析方法的可靠性.
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文献信息
篇名 利用Bayes分析方法预测区带资源量
来源期刊 中国石油大学学报(自然科学版) 学科
关键词 油藏资源量 预测 BayQ分析 油藏发现序列
年,卷(期) 2000,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 43-44,48
页数 3页 分类号 TE155
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-5870.2000.05.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周志齐 4 15 2.0 3.0
2 乐友喜 油大学石油资源科学系 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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1990(1)
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2000(0)
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研究主题发展历程
节点文献
油藏资源量
预测
BayQ分析
油藏发现序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国石油大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5005
37-1441/TE
大16开
山东省青岛市黄岛区长江西路66号
1959-10-01
中文
出版文献量(篇)
4211
总下载数(次)
0
总被引数(次)
65195
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