结构优化的RBF神经网络学习算法

• 作者: 沈谦 王涛
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 径向基函数神经网络 隐单元个数 删减
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 所属期刊栏目: 软件与算法
• 页码范围: 14-18
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2000.04.005

摘要

文章提出了一种自动"删减"隐层神经元的RBF神经网络学习算法.模拟结果表明,该算法训练的RBP网络不仅结构得以优化,同时性能良好,可以成功地应用于模式分类和时间序列预测问题中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王涛	中国科学技术大学电子科学与技术系	392	8395	45.0	77.0
2	沈谦	安徽大学电子工程与信息科学系	11	138	7.0	11.0