用混合遗传算法求解约束NLP问题

• 作者: 曹维 曾毅 谭永基
• 来源期刊: 复旦学报（自然科学版）
• 学科: 生物学
• 关键词: 混合遗传算法 赋权梯度 有利方向
• 年，卷（期）: 2000,（5）
• 页码范围: 467-471
• 页数: 5页
• 分类号: Q221.2
• 字数: 2016字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0427-7104.2000.05.001

摘要

将传统的求解约束NLP问题的罚函数法和可行方向法同遗传算法结合,得到一种新的混合遗传算法.该算法弥补了仅用罚函数作为遗传算法的适应函数之不足,数值模拟结果表明该算法比其他算法更加有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭永基	复旦大学数学研究所	37	328	12.0	15.0
2	曾毅	复旦大学数学研究所	2	16	2.0	2.0
3	曹维	复旦大学数学研究所	2	13	1.0	2.0