基于遗传算法的PID参数优化设计

• 作者: 周凯汀 郑力新
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: PID 参数优化设计 遗传算法
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 页码范围: 200-204
• 页数: 5页
• 分类号: TP273.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5013.2000.02.022

摘要

提出一种新的PID参数设计方法.以模糊化的性能指标为目标函数、以设计参数的取值范围及极限性能指标为约束条件,建立优化数学模型.结果表明,在Matlab环境下,将遗传算法同Simulink仿真技术有机融合,求解该优化模型.该法能有效提高编程效率,所得优化解大大提高系统性能指标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑力新	华侨大学电气工程与自动化系	144	934	15.0	24.0
2	周凯汀	华侨大学电子工程系	62	557	11.0	21.0