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摘要:
针对抄纸过程水份定量控制系统的特点,利用一种多层神经网络,组成神经网络PID控制器.经仿真研究及实际运行表明,多层神经网络PID控制器具有很强的鲁棒性、自学习功能和自适应解耦功能.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 神经网络PID控制及在纸页水份定量控制中的应用
来源期刊 基础自动化 学科 工学
关键词 定量水份 多变量系统 神经网络 PID控制器
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目 控制理论与应用
研究方向 页码范围 6-8
页数 3页 分类号 TP273
字数 1911字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7848.2000.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张玲 10 68 4.0 8.0
2 郑恩让 22 148 8.0 11.0
3 杨建桥 10 45 3.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
定量水份
多变量系统
神经网络
PID控制器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
总被引数(次)
44239
论文1v1指导