用神经网络来挖掘数据库中的关联规则

• 作者: 倪志伟 方瑾 蔡庆生
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 知识发现 数据挖掘 神经网络 IAC网络 关联规则
• 年，卷（期）: 2000,（6）
• 所属期刊栏目: 仿真技术应用
• 页码范围: 685-687
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3882字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2000.06.030

摘要

在数据库中进行数据挖掘的方法有多种,神经网络方法是其中之一,在某些场合下神经网络方法有它的优势.本文讨论了一种适用于知识发现的神经网络模型,并给出了神经网络知识发现系统的设计过程,最后讨论了该方法的优缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪志伟	中国科技大学计算机系	21	368	13.0	19.0
3	蔡庆生	中国科技大学计算机系	22	491	12.0	22.0
6	方瑾	中国科技大学计算机系	1	56	1.0	1.0